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手指靜脈是如何被“探測”到的?中國科學院自動化所研究員、中國人工智能學會模式識別專業委員會秘書長孫哲南在接受《中國科學報》記者采訪時介紹說，靜脈識別利用的是血液中的血紅蛋白有吸收近紅外線的特質：“近紅外光照射到手指或者手掌上時，手指或手掌皮下靜脈中的血紅蛋白相對于皮膚、肌肉等其他生理組織對近紅外光的吸收率更高，因而呈現出黑白對比鮮明的圖像模式。”在近紅外光的照射下，肌肉組織為淺色，血管則呈現深色，可以將血管結構反映得異常清晰。微盾科技補充一下，靜脈識別是活體識別，流動中的血液血紅蛋白才可以吸收近紅外光，否則不可以，這是一個很關鍵的特點和優勢。靜脈識別系統就是通過紅外線CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像，并從靜脈分布圖依據專用比對算法提取特征值，將靜脈的數字圖像存貯在計算機系統中。當需要靜脈識別時，靜脈識別機器實時采取靜脈圖，再運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數字圖像提取特征，與存儲在主機中的靜脈特征值進行比對，從而對個人進行身份識別鑒定，確認身份。

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